AI Big Computing Modele zwiększ zapotrzebowanie na chłodzenie cieczy

Wraz z szybkim rozwojem przetwarzania w chmurze, dużych zbiorów danych, mocy obliczeniowej, a zwłaszcza technologii sztucznej inteligencji, tradycyjna chłodzona powietrzem technologia rozpraszania ciepła w centrach danych nie jest już w stanie rozwiązać problemu rozpraszania ciepła o wysokiej gęstości cieplnej. Przyjęcie bardziej wydajnej technologii rozpraszania ciepła chłodzącego ciecz jest nieuniknionym wynikiem rozwoju sztucznej inteligencji.

Zgodnie z odpowiednimi informacjami publicznymi tradycyjna chłodzona powietrzem technologia chłodzenia w centrach danych nadal stanowi ponad 90% udziału w rynku, a chłodzenie płynne stanowi mniej niż 10%. Dzięki budownictwu serwerów AI na dużą skalę, eksperci branżowi przewidują, że odsetek chłodzenia płynnego osiągnie 30% do 2025 r., A oczekuje się, że wielkość rynku przekroczy 80 miliardów juanów, przy pięcioletnim stopie wzrostu złożonego 55 %.