W przypadku dużego modelu sztucznej inteligencji serwery zanurzeniowych centrów danych są zwykle głównym nurtem

Postawy zwykłych ludzi wobec potencjalnych zmian, jakie niesie ze sobą generatywna sztuczna inteligencja, są różne, ale badaczy i przedsiębiorstwa napędzające rozwój tej technologii łączy wspólna troska – jak rozwiązać problem zużycia energii spowodowany dużą mocą obliczeniową wymaganą w przypadku dużych modeli?

Kwestia zużycia energii w centrach danych po raz kolejny stała się wyzwaniem dla dostawców usług w chmurze. Aby rozwiązać ten problem, zarówno Microsoft Azure, jak i Alibaba Cloud umożliwiły już chłodzenie serwerów w centrach danych poprzez zanurzenie ich w chłodzeniu cieczą, poprawiając efektywność energetyczną IDC.