AI przyspiesza eksplozję chłodzenia cieczą na poziomie chipa

AIGC opiera się na dużych modelach i dużych zbiorach danych. Modele generatywne/multimodalność w AIGC zaspokajają głównie zapotrzebowanie na inteligentną moc obliczeniową. W 2021 r. całkowita moc obliczeniowa globalnych urządzeń obliczeniowych/inteligentna skala mocy obliczeniowej wyniosła 615/232 EFlops i oczekuje się, że do 2030 r. wzrośnie do 56/52,5 ZFlops, przy CAGR na poziomie 65%/80%; średni czas podwojenia mocy obliczeniowej skróci się do 9,9 miesiąca.

Przy mocy procesora Intel przekraczającej 350 W i mocy procesora graficznego Nvidia przekraczającej 700 W, gęstość mocy obliczeniowej klastrów AI zwykle osiąga 50 kW na szafę. Moc szafy przekraczająca 15 kW to pułap wydajności chłodzenia powietrzem, a przewodność cieplna cieczy jest 15-25 razy większa niż w przypadku powietrza. Istnieje pilna potrzeba modernizacji chłodzenia cieczą.

Oczekuje się, że do 2025 r. wielkość globalnego rynku serwerów AI osiągnie 15,6 miliarda dolarów amerykańskich w 2021 i 31,8 miliardach dolarów amerykańskich, przy CAGR na poziomie 19,5%. Oczekuje się, że wielkość chińskiego rynku serwerów AI osiągnie 35 miliardów juanów w 2021 r. i 70,2 miliarda juanów do 2025 r., przy CAGR na poziomie 19,0%. Oczekuje się, że AIGC będzie w dalszym ciągu napędzać wzrost. Zapotrzebowanie na chłodzenie cieczą na poziomie chipów serwera AI jest liczone w miliardach: szacowane na 22,3-33,3 miliarda juanów i 7,2-10,8 miliarda juanów na światowym i chińskim rynku chłodzenia cieczą serwerów AI do 2025 r. Dlatego w nadchodzącej przyszłości sztuczna inteligencja przyspieszy eksplozję chłodzenia cieczą na poziomie chipa.