FPGAvs.CPU&GPU

Sprzęt medyczny używany w programie produktów CPU lub GPU jest również często spotykany, nie widzę, dlaczego FPGA ma tak niezwykłe wyniki, nawet z alternatywnym procesorem i GPU"magic"? W rzeczywistości CPU i GPU są architekturą Von Neumanna, FPGA może przełamać ograniczenia struktury i dlatego ma dużą wydajność energetyczną.

W szczególności, CPU i GPU wymagają użycia SIMD (Single Instruction stream Multiple Data stream) do wykonania pamięci, dekodera, jednostki arytmetycznej, takiej jak logika przetwarzania skoku gałęzi, FPGA została określona w momencie programowania funkcjonalności każdego układu logicznego jednostka nie ma potrzeby instrukcji; Ponadto procesor i GPU są używane w pamięci współdzielonej, a zatem wymagają arbitrażu dostępu, między prywatną pamięcią podręczną, aby jednostka wykonawcza zachowała spójność pamięci podręcznej między członkami, również w procesie programowania wyraźnie wymaga komunikacji FPGA, nie ma potrzeby do komunikacji w pamięci współdzielonej.

Dzięki temu FPGA ma silną zdolność mnożenia zmiennoprzecinkowego, a porównywanie tego samego zmiennoprzecinkowego GPU mniejsze opóźnienia. Dzieje się tak dlatego, że FPGA ma również równoległość potoków i równoległość danych, równoległość danych i tylko GPU.

Siła od operatora, przejście na urządzenia Xilinx FPGA SoC przyspieszy i będzie adaptacyjne. Xilinx osiągnięto dzięki akceleracji silnika skalarnego, w tym ARM, procesora czasu rzeczywistego i procesora aplikacji, rdzeń silnika adaptuje programowalne urządzenie logiczne FPGA, jest również wyposażony w silnik inteligencji, teraz wyposażony w DSP. W szczególności platforma będzie wyposażona w silnik VersalACAP AI, który będzie wspierał dalsze przyspieszanie i adaptację.

& quot;W medycynie, takiej jak endoskop, takie aplikacje, pacjenci chirurgii często wymagają bardzo małego opóźnienia, a nawet potrzebują czasu rzeczywistego, aby zakończyć. Przechwytywanie obrazów z kamery, poprzez przetwarzanie potokowe, a następnie do wyświetlania może nie 20 delikatnych czasów .CPU FPGA i GPU osiągają tak niskie opóźnienie, więc to jest FPGA w porównaniu do CPU i GPU największa zaleta", Subh Nadal reporterzy, od zużycia energii, kosztów i integracji na Xilinx, SoC FPGA ma również większą przewagę.

& quot;Wiele obszarów, takich jak wizualizacja, GPU do wykorzystania przez wiele lat, FPGA nie jest niemożliwe, ale skupimy się na obszarach siły, które wykonują ruch danych w zamkniętej przestrzeni, a nie pamięci Wgrywanie sytuacji przerywane&cyt; Przyznał Subh.

Zastosowania FPGA w analizie medycznej różnych poziomów

Może być w dziedzinie medycyny, biorąc pod uwagę wiodące w branży opóźnienia i wydajność sztucznej inteligencji, wydłużyć cykl życia, tylko Xilinx wysokiej jakości, wysokiej niezawodności, wysokiego bezpieczeństwa, deterministycznej kontroli i interfejsu w czasie rzeczywistym.

Oprócz dostarczania takich urządzeń i platform sprzętowych Xilinx FPGA i SoC, firma ma również w szczególności zmniejszyć próg rozwoju FPGA, aby sprostać szerokiej gamie aplikacji rynkowych dostosowanych do potrzeb zunifikowanej platformy oprogramowania ViTIsAI. Miałem już wiele razy przed wprowadzeniem tej platformy programowej, inżynierowie algorytmów bez doświadczenia w projektowaniu sprzętu, mogą również bezpośrednio zastosować implementację algorytmów.

Rozwiązania medyczne Sailive' pomogły firmie Illumina w analizie genomu noworodków z ciężką postacią, przyspieszając leczenie pacjentów OIOM i pacjentów z ciężką postacią choroby w promowaniu tabletu komunikacyjnego do śledzenia wewnątrzgałkowego opartego na Eyetech, a Merry w walce z nowymi mistrzostwami. FPGA dodaje strach w nieświadomości.

Autor uważa, że ​​urządzenie FPGA Saulith' zaczyna się od wysokiej wydajności akceleracji i adaptacji i stało się największą konkurencyjnością na rynku. Z jednej strony FPGA, ARM, procesor aplikacji, procesor czasu rzeczywistego, DSP, silnik AI wykorzystują system filmowy (SOC) i oprogramowanie do wykonywania wysokiej integracji, co zwiększa skalowalność aplikacji; z drugiej strony, samo FPGA ma niskie opóźnienie, że można powiedzieć, że jest to&„para naturalna &”; dla bardzo dużego opóźnienia medycznego.

Z analizy rynku, wraz z wybuchem epidemii, zapotrzebowanie rynku na sprzęt medyczny nadal rosło, w którym duże wymagania dotyczące analizy danych i przenoszenia są niezwykle wysokie, to tylko cechy FPGASOC. Z drugiej strony, wzrost poprawy poziomów medycznych i rynkowy efekt Mateusza, stale rośnie zapotrzebowanie na produkty FPGA o energooszczędnych i niskim poborze mocy.

Od analizy oprogramowania platforma VITIS firmy Xilinx dotyczy różnych osób, w tym inżynierów sprzętu, którzy opanowali język HDL, inżynierów oprogramowania z głównymi językami programowania, a także jest odpowiednia dla wykwalifikowanych inżynierów algorytmów Tensorflow, Caffe, Pytorch. Dzięki tej elastyczności wiele kreatywnych startupów ma możliwość pokazania swoich pięści.

Poprzez wprowadzenie Xilinxa można powiedzieć, że zarówno duży sprzęt, jak i sprzęt przenośny, FPGA ma swoje miejsce.

Jak rozwijać się w przyszłości Shanling Medical Innovation? SUBH powiedział, że w produkcie medycznym Saulisi będzie nadal poprawiać integrację i zmniejszać rozmiar opakowania, a z drugiej strony heterogeniczne obliczenia zwiększają wydajność i wydajność.

Rozwiązania termiczne dla każdej branży są bardzo ważne, ponieważ moc jest stopniowo coraz wyższa, Sinda Thermal może dostarczać różne radiatory i chłodnice, w tym radiator z wytłaczanego aluminium, radiator o wysokiej wydajności, radiator miedziany, radiator ze skośnymi płetwami i radiator rurki cieplnej. prosimy o kontakt w przypadku jakichkolwiek pytań dotyczących rozwiązania termicznego.

Strona internetowa:www.sindathermal.com

kontakt:castio_ou@sindathermal.com

Wechat: +8618813908426